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Notas de IA generativa
Recopilatorio de notas que he desarrollado para el curso de Modelos Generativos Profundos en la Universidad de Chile durante los semestres que lo he dictado.
Semana 1Introducción
Overview y conceptos previos
paradigmas modernosrepaso probabilidadesrepaso redes neuronales
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Semana 2Introducción
Redes bayesianas
redes bayesianas clásicasmodelos condicionalesvariable latenteMAPmáxima verosimilitud
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Semana 3LLMs y agentes
Modelos de lenguaje y arquitectura GPT
embeddingsredes recurrentesarquitectura GPT
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Semana 4No disponible aúnLLMs y agentes
Arquitecturas neuronales tipo Transformer
tokenizadoresRoPEMoEBERTViTCLIP
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Semana 5No disponible aún
LLMs y agentes
LLMs y agentes
leyes de escalahabilidades emergentesRAGKV cachingLoRARLHF
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Semana 6No disponible aúnLLMs y agentes
Reinforcement learning with human feedback
Ecuaciones de BellmanPolicy gradient theoremPPORLHFDPOGPO
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Semana 7Redes generativas adversarias
GANs y arquitecturas neuronales para imágenes
entrenamiento adversarialDCGANSAGANProGANStyleGANU-Net
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Semana 8No disponible aúnRedes generativas adversarias
Style transfer e introducción al transporte óptimo
Pix2PixCycleGANf-GANsproblema de KantorovichFID e IS
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Semana 9Autoencoders variacionales
Autoencoders clásicos e inferencia variacional
autoencoderVAEELBO
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Semana 10No disponible aúnAutoencoders variacionales
Propiedades y variantes de los VAEs
interpolación latenteβ-VAEVQ-VAE
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Semana 11No disponible aúnModelos basados en energía
Modelos basados en energía
sampling de Langevinscore de Hyvärinendenoising SM
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Semana 12No disponible aúnModelos de difusión y flow matching
Modelos de difusión
ELBODDPMreparametrizaciones
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Semana 13No disponible aúnModelos de difusión y flow matching
DMs condicionales y adaptadores
DiTguidanceDreamBoothControlNet
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Semana 14No disponible aúnModelos de difusión y flow matching
Flujos normalizantes y flow matching
algoritmo de Eulerecuación de continuidadrectified flows
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Semana 15No disponible aúnModelos de difusión y flow matching
Modelos de difusión a tiempo continuo
SDEFokker-Planckprobability flow ODE
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Semana 16No disponible aúnTransporte óptimo
Problemas de Monge y Kantorovich
formulación dualdistancia de WassersteinBenamou-Brenier
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Semana 17No disponible aúnTransporte óptimo
Regularización entrópica y puentes de Schrödinger
problema estáticoalgoritmo de Sinkhornproblema dinámico
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